علم داده (Data Science) در مقابل مهندسی نرم افزار (Software Engineering)
علم داده (Data Science) چیست؟
همچنین به عنوان یکی از سریع‌ترین زمینه‌های در حال رشد شناخته می‌شود، علم داده به یک حوزه بین‌رشته‌ای اشاره دارد که از چندین فرآیند و روش علمی برای مطالعه انواع مختلف داده‌ها، از جمله داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار استفاده می‌کند. علم داده از فناوری های زیادی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، داده کاوی و غیره استفاده می کند تا بینش های ارزشمندی را از داده ها به دست آورد.
علم داده به شدت به سمت ارزش تقریب، نتایج تجزیه و تحلیل داده ها و درک نتایج آن تمایل دارد. مانند مهندسان نرم افزار، دانشمندان داده هدفشان بهینه سازی الگوریتم ها و مدیریت مبادله بین سرعت و دقت است.
حوزه علم داده فوق العاده متنوع است و به مجموعه مهارتی از چندین حوزه مختلف نیاز دارد تا در کنار هم برای نتایج کافی استفاده شوند. اگر از طرفداران مرد آهنین هستید، قبلاً در مورد جارویس، دستیار تونی استارک – یک هوش مصنوعی مجازی – می دانید. این به تونی در پیش بینی نتیجه برای هر اقدامی کمک می کند. فرآیند جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی یک نتیجه خاص، علم داده است.
در دنیای واقعی، داده های بیشتری در 2 سال گذشته نسبت به کل تاریخ نژاد بشر ایجاد شده است. برای یک شرکت معمولی Fortune 1000، تنها افزایش 10 درصدی در دسترسی به داده ها بیش از 65 میلیون دلار درآمد خالص اضافی به همراه خواهد داشت. حساب های داده به دلیل توانایی هدایت در تصمیم گیری بر اساس حقایق، اعداد آماری و روندها، ویژگی مهمی برای هر سازمانی است. علم داده مفهومی است که شامل جمع آوری داده ها، پردازش داده ها و اکتشاف است که منجر به تجزیه و تحلیل داده ها و تلفیق نتایج می شود.
مهندسی نرم افزار (Software Engineering) چیست؟
مهندسی نرم افزار فرآیند توسعه نرم افزار با بکارگیری سیستماتیک اصول مهندسی است. کل فرآیند مهندسی نرم افزار شامل برنامه ریزی، طراحی، ساخت و آزمایش برنامه نرم افزاری برای برآورده کردن الزامات است.
مهندسی نرم افزار به عنوان پایه ای برای درک نرم افزار در علوم کامپیوتر عمل می کند. این یکی از مشاغلی است که به طور گسترده انتخاب شده است. هر ساله هزاران فرصت شغلی در این زمینه در دسترس است که توسط چند سازمان پیشرو مانند TCS، Wipro، Infosys و غیره ارائه می شود.
این شامل تجزیه و تحلیل نیازهای کاربر با تمرکز زیاد بر روی بهترین فرآیندها و روش های مورد استفاده برای تولید نرم افزار با کیفیت بالا است. هدف اصلی یک مهندس نرم افزار یافتن یک زبان برنامه نویسی مناسب و ایجاد راه حل هایی برای مسائل الگوریتمی است که نیازهای کاربران را برآورده کند.
مهندسی نرم افزار در هنگام مدیریت تغییرات مداوم در نیازهای کاربر در طول توسعه یک برنامه کاربردی بسیار ارزشمند است.
هر دو حوزه علم داده و مهندسی نرم افزار شامل مهارت های برنامه نویسی هستند. در جایی که علم داده به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد، مهندسی نرم افزار بر توسعه برنامه ها، ویژگی ها و عملکرد برای کاربران نهایی تمرکز می کند.
توانایی های مورد نیاز برای علوم داده و مهندسی نرم افزار
با معرفی علم داده، استعدادهای زیادی برای بهبود توانایی های برنامه نویسی کامپیوتری و یادگیری ماشینی خود جذب شده اند و گاهی اوقات مهارت های مهندسی نرم افزار برای دانشمندان داده مورد نیاز است. توانایی های مورد نیاز برای دانشمندان داده و مهندسین نرم افزار مشتاق در بخش زیر فهرست شده است.
شرایط لازم برای علم داده
دانشمندان داده از پیشینه های آموزشی مختلفی می آیند. در درجه اول، آنها شامل رشته B.Tech یا M.Tech در علوم کامپیوتر یا فناوری اطلاعات، مدرک B.Sc یا MSc در آمار، و چند فارغ التحصیل MBA از مدارس برتر کسب و کار هستند.
این نقش در درجه اول به مهارت در ریاضیات، آمار، دانش زبان های برنامه نویسی و سایر موارد ضروری علوم کامپیوتر نیاز دارد. یادگیری ماشین نقش مهمی در علم داده ایفا می کند.
همراه با این موارد، تخصص دامنه برای افزایش در حوزه شرکت شما مفید خواهد بود.
به طور خلاصه، یک دانشمند داده می تواند از زمینه های آموزشی زیر باشد:
- مهندسی
- مدرک آمار یا ریاضی
مهندسی نرم افزار
یک مهندس نرم افزار نیاز به مدرک لیسانس در یک برنامه کامپیوتری نسبی به عنوان حداقل نیاز سطح ورودی دارد. مهندسی نرم افزار به درک عمیق حداقل چند زبان و نحوه عملکرد آنها نیاز دارد. برخی از زبان های محبوب عبارتند از Python، JavaScript، C#، C++، Ruby و Java.
دانستن ساختار داده ها و الگوریتم ها توصیه می شود، زیرا بسیاری از مصاحبه کنندگان در طول استخدام به دنبال این مهارت ها هستند. در کنار دانش تئوری، توصیه بالایی برای دانش عملی در خواندن کد، ساخت پروژه و کار تیمی وجود دارد.
خلاصه ای از صلاحیت ها و الزامات مهندسی نرم افزار در زیر ذکر شده است:
- مدرک لیسانس در هر برنامه کامپیوتری نسبی
- دانش برنامه نویسی عمیق و کاربردی
- ساختار داده ها و الگوریتم ها
مسیرهای شغلی برای علم داده در مقابل مهندسی نرم افزار
بیایید نحوه شروع در علم داده و مهندسی نرم افزار را بررسی کنیم. در ادامه در هر بخش، در مورد انتخاب‌های حرفه‌ای صحبت می‌کنیم که اگر می‌خواهید یک دانشمند داده یا یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار باشید، می‌توانید دنبال کنید.
مشاغل علم داده
به عنوان یک صنعت در حال توسعه سریع، ما انتظار نداریم که این نیاز به این زودی ها کاهش یابد. تخصص در علوم داده منجر به موقعیت‌های ابتدایی به عنوان تحلیلگر در چندین بخش می‌شود.
- تحلیلگر داده
- تحلیلگر کمی
- تحلیلگر هوش تجاری
- تحلیلگر کسب و کار
- تحلیلگر سیستم
- تحلیلگر بازاریابی
- تحلیلگر عملیات
این نقش ها می توانند بیشتر به نقش های ارشد و اصلی منجر شوند. برای به حداکثر رساندن درآمد خود، هدف نهایی شما می تواند نقش C-suite در علم داده به عنوان مدیر ارشد داده برای یک سازمان باشد.
- دانشمند داده
- دانشمند ارشد داده
- مهندس یادگیری ماشین
- دانشمند ارشد داده
- مدیر ارشد داده ها
مشاغل مهندس نرم افزار
یک مهندس نرم افزار مشتاق می تواند منتظر فرصت های منظم برای پیشرفت در حرفه خود باشد. با یادگیری مهارت های فنی و کسب تجربه، فرصت های جدیدی باز می شود. یک حرفه در مهندسی نرم افزار را می توان با نقش های زیر آغاز کرد:
- مهندسین Front
- مهندسین Back End
- مهندسان تمام پشته
- توسعه دهندگان اپلیکیشن موبایل
- مهندس گرافیک
- مهندس بازی
- مهندس داده
- مهندس DevOps
- مهندس توسعه نرم افزار در آزمون
- مهندس سیستم های جاسازی شده
- مهندس امنیت
این نقش‌ها می‌توانند به نقش‌های ارشد و اصلی مانند:
- مهندس نرم افزار
- مهندس ارشد نرم افزار
- رهبر فنی
- مدیر تیم
- معمار فنی
- مدیر ارشد فناوری
علم داده در مقابل مهندسی نرم افزار کدام یک بهتر است؟
در نهایت، هنگام مقایسه حرفه های مهندس نرم افزار و علم داده، این سوال اساسی مطرح می شود: “کدام رشته برتر است؟” علم داده و مهندسی نرم افزار مستلزم داشتن مهارت های برنامه نویسی است. در حالی که علم داده شامل آمار و یادگیری ماشین می شود، مهندسی نرم افزار بیشتر بر روی زبان های کدنویسی تمرکز می کند.
هر دو حرفه تقاضای زیادی دارند و بسیار پر ارزش هستند. در نهایت با توجه به حوزه مورد علاقه شما مشخص می شود. در قلمرو روزافزون فناوری، در حالی که حوزه علم داده رشد قابل توجهی را تجربه می کند، اهمیت مهندسان نرم افزار همچنان در درجه اول اهمیت قرار دارد. مهندسان نرم‌افزار نقش مهمی در ساختن پایه‌هایی دارند که دانشمندان داده بر آن تکیه می‌کنند. در حالی که دانشمندان داده بینش‌هایی را از داده‌ها استخراج می‌کنند و دیدگاه‌های جدیدی را به کسب‌وکارها ارائه می‌کنند، این تخصص مهندسان نرم‌افزار است که اجازه می‌دهد این بینش‌ها به راه‌حل‌های نرم‌افزاری ملموس تبدیل شوند. از این رو، رابطه همزیستی بین دانشمندان داده و مهندسان نرم افزار، پیشرفت مستمر و موفقیت تلاش های فناوری را تضمین می کند.
برای خرید لایسنس نرم افزار Tableau ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.
بدون دیدگاه