معرفی انواع نمودار های Tableau – چگونه و چه زمان از نمودارهای مختلف باید استفاده کنیم

می‌دانید که نمودار یا graph وجود دارد که داده‌هایی را که می‌خواهید ببینید، به شما نشان می‌دهد، اما دانستن اینکه کدام نمودار یا graph بدون آزمون و خطا بهتر است، همیشه آسان نیست.

این مقاله نمودارهای مختلف تبلو را با نوع داده‌هایی که تجزیه و تحلیل می‌کنید و سؤالاتی که می‌خواهید به آنها پاسخ دهید، گرد هم می‌آورد تا به شما کمک کند نمودار مناسب برای نیازهای خود را پیدا کنید.

1. نمودار میله یا Bar Charts
2. نمودارهای خطی یا Line Charts
3. نمودارهای Pareto
4. نمودارهای منطقه ای یا Area Charts
5. هیستوگرام ها
6. نمودارهای دایره ای یا Pie Charts
7. نقشه های درختی یا Tree Maps
8. پلات های پراکنده یا Scatter Plots
9. نمودارهای حبابی یا Bubble Charts
10. نقشه های حرارتی یا Heat Maps
11. نقشه ها
12. نمودار Bullet
13. نمودار Gantt
14. طرح های Box Plots و Whisker
15. نمودارهای آبشاری یا Waterfall Charts
16. نمودارهای حرکتی یا Motion Charts

 

نمودار میله یا Bar Charts

نمودارهای میله ای قطعاً یکی از رایج ترین، اگر نگوییم متداول ترین تجسم داده ها در تمام پلتفرم های BI هستند. می‌توانید به سرعت تفاوت‌های بین دسته‌ها را برجسته کنید، گرایش‌ها و نقاط پرت را نشان دهید و اوج‌ها و پایین‌های تاریخی را در یک نگاه آشکار کنید. نمودارهای میله ای ساده و در عین حال موثر هستند، به خصوص زمانی که داده هایی دارید که می توانند به دسته های زیادی تقسیم شوند.

نحوه ایجاد نمودارهای میله ای – کلیک کنید

 

 

نمودارهای خطی یا Line Charts

نمودار خطی یا line graph یکی دیگر از روش های آشنا برای نمایش داده ها است. چندین نقطه داده متمایز را به هم متصل می کند و آنها را به عنوان یک تکامل پیوسته ارائه می دهد. نتیجه یک راه ساده و سرراست برای تجسم تغییرات در یک مقدار نسبت به مقدار دیگر است.

نحوه ایجاد نمودارهای خطی – کلیک کنید

 

 

 

نمودارهای Pareto

شما همچنین می توانید از محاسبات جدول برای ایجاد نمودار پارتو استفاده کنید که انباشت چندین دسته را نشان می دهد. نمودار Pareto از هر دو نمودار میله ای و خطی تشکیل شده است و از همان اندازه برای ایجاد نمودارها استفاده می شود، اما مقادیر قفسه اندازه گیری به طور متفاوتی دستکاری می شوند. هدف اصلی استفاده از این نمودار، شناسایی سهم اعضای حاضر در یک زمینه است.

نحوه ایجاد نمودارهای پارتو – کلیک کنید

 

نمودارهای منطقه ای یا Area Charts

نمودارهای منطقه ای هر گونه داده کمی را در دوره های زمانی مختلف نشان می دهند. این اساسا یک نمودار خطی است که در آن منطقه بین خط و محور به طور کلی با رنگ پر می شود.

 

 

هیستوگرام ها

هیستوگرام نشان می دهد که چگونه داده های شما در گروه های مجزا توزیع می شود. با گروه‌بندی داده‌های خود در دسته‌های خاص (همچنین به عنوان «bins» شناخته می‌شود)، سپس تعداد رکوردها را در یک دسته به صورت نوار عمودی ترسیم کنید، می‌توانید به سرعت ببینید که اکثر داده‌های شما در کدام bin‌ها قرار می‌گیرند. هیستوگرام بهترین گزینه شماست. برای تجسم نحوه تقسیم داده ها به دسته ها. به عنوان مثال، تعداد مشتریان بر اساس اندازه شرکت، عملکرد دانش‌آموز در امتحان و دفعات نقص محصول.

نحوه ایجاد هیستوگرام – کلیک کنید

 

نمودارهای دایره ای یا  Pie Charts

نمودارهای دایره ای برای افزودن جزئیات به تجسم های دیگر قدرتمند هستند. زاویه پای مقدار اندازه گیری شده را تعیین می کند. رنگ های مختلفی را می توان به پای اختصاص داد تا اعضا را در یک بعد نشان دهد.

نحوه ایجاد Pie Charts – کلیک کنید

 

 

نقشه های درختی یا Tree Maps

نقشه های درختی بخش های مختلف داده های شما را به کل مرتبط می کند. با تودرتو کردن مستطیل ها در دیگران، نقشه درختی نشان می دهد که چگونه نقاط داده فردی در یک سلسله مراتب قرار می گیرند. همانطور که از نام نمودار پیداست، هر مستطیل بر اساس نسبت آن به کل به مستطیل های کوچکتر یا شاخه های فرعی تقسیم می شود.

آنها از فضا برای نشان دادن درصد کل برای هر دسته استفاده موثری می کنند. هنگامی که یک مجموعه داده را می توان به روش های مختلف تجزیه کرد، یک نقشه درختی ممکن است بهترین راه برای نشان دادن اینکه بیشتر داده ها در چه دسته هایی قرار می گیرند. به عنوان مثال، استفاده از فضای ذخیره سازی در ماشین های کامپیوتری، مدیریت تعداد و اولویت موارد پشتیبانی فنی و مقایسه بودجه های مالی بین سال ها

نحوه ایجاد نقشه های درختی – کلیک کنید

 

پلات های پراکنده یا Scatter Plots

نمودارهای پراکندگی روشی موثر برای ایجاد حسی از روندها، غلظت ها و نقاط پرت است که بررسی عمیق تر داده های شما را تسهیل می کند. نمودار پراکندگی تعداد زیادی از نقاط داده متمایز را در یک نمودار نشان می دهد. سپس نمودار را می توان با تجزیه و تحلیل هایی مانند تحلیل خوشه ای یا خطوط روند افزایش داد. نمودارهای پراکندگی برای نشان دادن اینکه آیا یک متغیر پیش بینی کننده خوبی برای متغیر دیگر است یا اینکه تمایل به تغییر مستقل دارند استفاده می شود. این نوع نمودار به راحتی خود را به انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل می دهد.

برای مثال، احتمال ابتلای مردان به سرطان ریه در زنان در سنین مختلف، الگوهای خرید گوشی‌های هوشمند توسط کاربران اولیه و عقب‌مانده‌های فناوری و هزینه‌های حمل و نقل دسته‌های مختلف محصولات به مناطق مختلف.

نحوه ایجاد Scatter Plots – کلیک کنید

 

نمودارهای حبابی یا Bubble Charts

اگرچه حباب ها از نظر فنی نوع تجسم خودشان نیستند، اما استفاده از آنها به عنوان یک تکنیک جزئیات زیادی را به پراکندگی نمودارها یا نقشه ها اضافه می کند. تغییر اندازه و رنگ دایره ها نمودارهای بصری قانع کننده ای ایجاد می کند که حجم زیادی از داده ها را به طور همزمان ارائه می دهد. حباب ها می توانند جزئیات بیشتری را به نمودار دو محوره سنتی اضافه کنند و رابطه بین سه یا چند متغیر را برجسته کنند، بدون اینکه بیننده را تحت تأثیر قرار دهند.

نحوه ایجاد Bubble Charts – کلیک کنید

 

 

نقشه های حرارتی یا Heat Maps

نقشه های حرارتی یک راه عالی برای مقایسه داده ها در دو یا چند دسته با استفاده از رنگ است. الگوها بینندگان را در اطراف نمودار راهنمایی می کنند و به سرعت به آنها نشان می دهند که محل تلاقی دسته ها قوی ترین و ضعیف ترین است. نقشه های حرارتی برای ارائه مجموعه های داده با دسته بندی های زیاد بهترین هستند. این نوع نمودار می تواند صدها مقایسه را در یک منطقه کوچک جمع کند، و هنوز هم در یک نگاه قابل درک است. به عنوان مثال، ارزیابی سهمیه فروش، هزینه های واقعی در مقابل بودجه، و طیف عملکرد (عالی/خوب/ ضعیف).

 

 

نقشه ها

اینها برای تجسم هر نوع اطلاعات موقعیت مکانی، چه کدهای پستی، اختصارات ایالت، نام کشورها، یا کدگذاری جغرافیایی سفارشی شما، بی معنی هستند. نقشه ها روندهای جغرافیایی را در قالبی که همه می دانند و می فهمند برجسته می کنند. اگر اطلاعات جغرافیایی مرتبط با داده‌های خود دارید، نقشه‌ها روشی ساده و قانع‌کننده برای نشان دادن ارتباط موقعیت مکانی با روند داده‌های شما هستند. به عنوان مثال، مطالبات بیمه بر اساس ایالت، مقصد صادرات محصول بر اساس کشور، تصادفات خودرو بر اساس کد پستی، و مناطق فروش سفارشی.

 

نمودار Bullet

نمودارهای Bullet با مقایسه معیارها، پیشرفت در برابر یک هدف را نشان می دهند. در هسته خود، یک نمودار Bullet تغییری از نمودار میله ای است. نمودار Bullet که برای جایگزینی گیج ها، مترها و دماسنج های داشبورد طراحی شده است، اطلاعات بیشتری را در عین استفاده از فضای کمتر نشان می دهد. نمودار Bullet نشان می دهد که یک متریک در یک نقطه از زمان چگونه عمل می کند. از آنجایی که تاریخچه را نمایش نمی دهد، این نمودار به جای تجزیه و تحلیل عمیق، برای داشبوردهای سریع «چگونه هستیم» مناسب است.

نحوه ایجاد نمودار Bullet – کلیک کنید

 

نمودار Gantt

نمودارهای گانت برای نشان دادن تاریخ شروع و پایان مراحل در یک فرآیند یا پروژه به طور هدفمند ساخته شده اند. این نمودار به راحتی می تواند تحویل های کلیدی، مالکان و مهلت های زمانی را نشان دهد. داده‌های سری زمانی در قالبی طبیعی و قابل درک در نمودار Gantt ارائه می‌شوند. به عنوان مثال، مدت زمان استفاده از دستگاه، یا در دسترس بودن بازیکنان در یک تیم.

نمودار گانت مراحلی را نشان می دهد که باید قبل از شروع سایرین تکمیل شوند یا اینکه منابع بیش از حد متعهد شده اند. نمودار گانت به پروژه ها محدود نمی شود، هر چند داده سری زمانی را با این نوع نمودار نشان می دهد. سعی کنید از اینها برای نشان دادن نحوه عملکرد یک فرآیند چند مرحله ای در طول زمان استفاده کنید. از رنگ می توان برای نشان دادن اینکه کدام مراحل کمتر یا بیش از حد انجام می شوند استفاده کرد.

نحوه ایجاد نمودار Gantt– کلیک کنید

 

طرح های Box Plots و Whisker

نمودارهای Box Plots و Whisker ، روشی متداول برای نشان دادن توزیع داده ها هستند. این نام به دو بخش نمودار اشاره دارد: Box ، که شامل میانه داده ها به همراه چارک های 1 و 3 است (25٪ بزرگتر و کمتر از میانه)، و Whisker ، که معمولاً داده ها را در 1.5 برابر نشان می دهد. محدوده بین چارکی (تفاوت بین ربع 1 و 3). از Whisker ها همچنین می توان برای نشان دادن حداکثر و حداقل نقاط در داده ها استفاده کرد.

از نمودارهای Box  و Whisker برای درک اطلاعات خود در یک نگاه استفاده کنید. ببینید چگونه داده ها به سمت یک طرف منحرف می شوند و نقاط پرت را در داده های خود شناسایی کنید. به عنوان مثال، مقایسه امتیازات بین سایت‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها قبل و بعد از تغییر فرآیند، یا بررسی داده‌های ماشین‌های تکراری که همان محصولات را تولید می‌کنند.

نحوه ایجاد Box Plots – کلیک کنید

 

نمودارهای آبشاری یا Waterfall Charts

نمودار آبشاری نام خود را از جهت گیری و جریان مشابه آن گرفته است. در اینجا ما فروش در حال اجرا Superstore را در طول سال‌های آن ترسیم کرده‌ایم، که نشان می‌دهد میزان فروش واقعا کاهش یافته است و همچنین میزان آن را اندازه‌گیری می‌کنیم. این بدان معناست که چنین نمودارهایی برای تجزیه و تحلیل اثر تجمعی یک اندازه گیری و مشاهده چگونگی افزایش و کاهش آن در کل استفاده می شود. برای درک بهتر این موضوع، بیایید آن را تجسم کنیم.

نحوه ایجاد Waterfall Charts – کلیک کنید

 

نمودارهای حرکتی یا Motion Charts

نمودار حرکتی، همانطور که از نامش پیداست، یک نمودار متحرک یا متحرک است که به ما ایده ای از مسیر یا مسیری که نقاط داده دنبال می کنند و روند ایجاد می کند، می دهد. نمودار حرکتی شبیه نمودار خطی است که در آن خطی را روی محور x و y رسم می کنیم.

اما تفاوت بین نمودار خطی و نمودار حرکتی در این است که نمودار حرکتی از نقطه شروع حرکت می کند و به نقطه پایان می رود و دنباله ای از نقاط داده را در مسیر خود می گذارد. بنابراین، با استفاده از نمودارهای حرکتی، می‌توانیم بالا و پایین‌هایی را که مقادیر ما در مسیر به‌دست می‌آورند، ببینیم و تحلیل خود را بر اساس این اطلاعات انجام دهیم.

نحوه ایجاد Motion Charts – کلیک کنید

 

 

 

 

برای خرید لایسنس نرم افزار Tableau ، می‌توانید از خدمات ما استفاده نموده و درخواست خود را از طریق فرم زیر ثبت نمایید.

فرم درخواست لایسنس Tableau

 

tableau desktop download