آموزش تبلو برای مبتدیان و با تجربه ها در سال 2025

آموزش تبلو برای مبتدیان و با تجربه ها در سال 2025

وقتی در مورد تجسم داده ها صحبت می کنید، اولین کلمه ای که به ذهن شما خطور می کند تبلو است. ما حدس می زنیم که به همین دلیل است که ممکن است شما اینجا باشید و این آموزش Tableau را بخوانید زیرا در مورد مزایای Tableau شنیده اید.

اهمیت تجسم داده ها

تجسم داده ها یکی از مهمترین بخش های تجزیه و تحلیل داده ها است. ارائه داده ها در قالبی قابل فهم و از نظر بصری جذاب همیشه مهم بوده است. تجسم داده ها یکی از مهارت هایی است که دانشمندان داده برای برقراری ارتباط بهتر با کاربران نهایی باید بر آن مسلط باشند.

اجازه دهید ابتدا ایده ای از نوع و مقدار داده ای که با آن سروکار داریم به شما ارائه دهیم.

تجسم داده ها به دانشمندان داده اجازه می دهد تا با کاربران نهایی خود گفتگو کنند. نتیجه تجزیه و تحلیل داده ها برای افرادی که مستقیماً با داده ها سروکار ندارند، بلافاصله قابل درک نیست. تجسم داده ها این شکاف را پر می کند و باعث می شود مردم از امکان تجزیه و تحلیل داده ها قدردانی کنند.

برای درک این موضوع مثال زیر را در نظر می گیریم:

تصویر زیر مختصات x و y نقاط مختلف را نشان می دهد که باید روی یک نمودار رسم شوند. اعداد تقریباً یکسان به نظر می رسند، اینطور نیست؟ شاید بعد از ترسیم هر مجموعه روی نمودار، خطوط شبیه به هم به نظر برسند.

بنابراین، اکنون هنگامی که این نقاط را در نمودار خود رسم می کنیم، به تصویر زیر نگاه کنید:

وقتی واقعاً آن را تجسم می کنید، می بینید که چقدر متفاوت به نظر می رسند. تا زمانی که آن را تجسم نکردیم، نمی‌توانستیم ماهیت هر خط را بفهمیم.

مقدمه ای بر ابزارهای تجسم داده ها

در اینجا 5 ابزار برتر بصری سازی داده که به طور گسترده در BI استفاده می شود آورده شده است:

Tableau
Qlikview
Domo
Microsoft power BI
Excel

تبلو Tableau :

نسخه اصلی ابزار تجسم داده Tableau رایگان است که می تواند کارهای معمولی مانند:

تجزیه و تحلیل داده های فروش
نظارت بر تراکم کاربر
تقسیم بندی مصرف کننده
پیگیری هزینه های بودجه ریزی
دسته بندی و زیر دسته بندی داده ها

Excel:

در واقع می‌توانید کارهای بسیار پیچیده‌ای را با اکسل انجام دهید، از «نقشه‌های حرارتی» سلول‌ها تا نمودارهای پراکنده. به عنوان یک ابزار سطح ابتدایی، می‌تواند راه خوبی برای کاوش سریع داده‌ها یا ایجاد تجسم برای استفاده داخلی باشد، اما مجموعه پیش‌فرض محدود رنگ‌ها، خطوط و سبک‌ها، ایجاد گرافیک قابل استفاده در یک نشریه یا وب‌سایت حرفه‌ای را دشوار می‌کند.

Microsoft Power BI:

ماکروسافت پاور بی آی یک سرویس هوش تجاری و تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر است که یک نمای کلی از حیاتی ترین داده های شما را ارائه می دهد.

با اتصال به همه منابع داده خود، Power BI ارزیابی و اشتراک گذاری داده ها را با داشبوردهای مقیاس پذیر، گزارش های تعاملی، تصاویر جاسازی شده و موارد دیگر ساده می کند.

Domo:

دومو طوری طراحی شده است که برای همه کاربران تجاری، صرف نظر از تخصص فنی، در دسترس باشد تا به آنها کمک کند تصمیمات تجاری بهتری بگیرند.

Domo اخیراً Business Cloud را راه‌اندازی کرده است، اولین پلتفرم باز و سلف‌سرویس در جهان برای اداره کل یک سازمان. Business Cloud داده‌ها، افراد و بینش‌هایی را که کاربران برای یافتن پاسخ سؤالات مهم تجاری و گرفتن تصمیم‌های سریع‌تر و آگاهانه‌تر برای بهبود عملکرد نیاز دارند، گرد هم می‌آورد.

Qlikview:

پلت فرم کشف کسب و کار QlikView یکی از معدود ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری ارائه شده توسط Qlik است. QlikView نمی‌تواند همان تجسم‌های زیبا را ایجاد کند که سایر ابزارها ارائه می‌دهند، اما مدل پویا نرم‌افزار به این معنی است که می‌توانید داده‌های خود را به سرعت در ابعاد مختلف تجزیه و تحلیل کنید. علاوه بر این، QlikView می‌تواند داده‌های موجود در حافظه را به جای دیسک شما حذف کند و به محیط‌های BI عملیاتی بلادرنگ (مانند نظارت بر تراکنش‌های مالی) اجازه دهد.

QlikView می‌تواند با منابع داده‌ای متنوع از جمله SAP، Oracle، Salesforce.com و سایر فایل‌های داده قدیمی مانند صفحات گسترده Excel کار کند. علاوه بر این، QlikView می‌تواند این منابع داده متفاوت را در یک تجسم یا داشبورد واحد ترکیب کند.

حالا چرا تبلو؟

در زیر برخی از مزایا یا ویژگی های Tableau آورده شده است که شما را ترغیب می کند تا فوراً از آن استفاده کنید!

ویژگی های تبلو:

تجسم های مناسب:

Tableau به بسیاری از منابع داده مختلف متصل می شود و می تواند مجموعه داده های بزرگتری را نسبت به Power BI تجسم کند. هنگامی که در تبلو قرار گرفت، داشبورد اصول اولیه داده های کاربران را نشان می دهد. سپس کاربر می تواند با دانلود یک کاربرگ، مجموعه داده ها را بررسی کند. از آنجا، آنها می توانند تجسم های مختلفی را به داده ها اعمال کنند.

در Tableau، داده‌ها را انتخاب می‌کنید و بین تجسم‌ها جابه‌جا می‌شوید. پرش بین تجسم ها در Tableau آسان تر است.

Tableau داده‌ها را از ابتدا تجسم می‌کند و به شما امکان می‌دهد فوراً اهمیت را ببینید. تبلو با استفاده از رنگ، اندازه، برچسب‌ها و شکل‌ها، همبستگی‌ها را متمایز می‌کند و در حین بررسی و کاوش در سطح دانه‌ای، زمینه را به شما می‌دهد.

عمق کشف:

ویژگی‌های تبلو به کاربران راه‌هایی برای پاسخ به سؤالات در حین بررسی تجسم داده‌ها می‌دهد. راه حل می تواند روندهای اساسی را به عنوان پیش بینی نشان دهد، از پرس و جوهای “چه می شود اگر” برای تنظیم فرضی داده ها استفاده کند، و اجزای داده را به صورت پویا برای مقایسه تجسم کند.

اجرا:

تبلو ارائه دهنده انواع خدمات اجرا و مشاوره می باشد. برای استقرار در سطح سازمانی، یک فرآیند چهار مرحله‌ای وجود دارد که هفته‌ها را در بر می‌گیرد، و برای استقرار در مقیاس کوچک‌تر، گزینه‌های شروع سریع وجود دارد که می‌توانند در عرض چند ساعت راه‌اندازی را کامل کنند.

تبلو ارائه دهنده انواع خدمات اجرا و مشاوره می باشد. برای استقرار در سطح سازمانی، یک فرآیند چهار مرحله ای وجود دارد:

فاز 1 – این مرحله شامل برنامه ریزی فناوری اطلاعات، مشاوره معماری، بررسی پیش از نصب، نصب و تأیید سرور و اعتبار سنجی پیکربندی امنیتی است.
فاز 2 – فاز 2 شامل کار با داده ها و انتقال داده ها، از جمله مدل سازی داده، داده کاوی، استخراج داده، منابع داده و گردش کار تجاری است.
فاز 3 – در فاز 3، یک آموزش دو روزه در کلاس درس شامل اصول Tableau، مربیگری پیشرفته عملی، و ساخت و قالب‌بندی تجسم‌ها وجود دارد.
فاز 4 – این مرحله نهایی به شرکت ها کمک می کند تا استفاده از تبلو را در سراسر تجارت خود گسترش دهند. این شامل کارگاه های اجرایی است که در آن موضوعاتی مانند ارزیابی برنامه های اقدام و تعریف نتایج قابل اندازه گیری مورد بحث قرار می گیرد.

قابلیت اتوماسیون:

Tableau با ایجاد فرآیندها و محاسبات کمی بصری تر است. به عنوان مثال، هنگام ایجاد محاسبات در قالب جدولی، فرمول را می توان یک بار تایپ کرد، به عنوان یک فیلد ذخیره کرد و در تمام ردیف هایی که به آن منبع اشاره می کنند اعمال شود. این امر ایجاد و اعمال فرآیندهای تکرار شونده را آسان تر می کند. انعطاف پذیری Tableau همچنین به کاربران اجازه می دهد فرمول های سفارشی ایجاد کنند که در اکثر ابزارها موجود نیست.

اتصال دهنده های منبع داده:

Tableau صدها کانکتور بومی را ارائه می دهد تا به راحتی داده ها را از تقریباً هر منبعی بدون نیاز به ایجاد کد سفارشی جمع آوری، پاکسازی و مرتبط کند.

تبلو مجموعه داده های بزرگی را از منابع برای تجزیه و تحلیل سریع و موقت با استفاده از دو روش مختلف استخراج می کند: Live Connection و In-Memory. هر دو با پایگاه داده محلی شما سازگار می شوند و بر اساس اندازه و ظرفیت، داده ها را به سرعت با استخراج داده های مربوطه در یک جستجو همگام می کنند. همچنین دارای یک اتصال عمومی Open Database Connectivity (ODBC) برای هر اتصالی است که کانکتور بومی ارائه نشده است.

خانواده محصولات تبلو

در این وبلاگ آموزش تبلو، همه چیز را در مورد محصولات Tableau بررسی خواهیم کرد.

Tableau Desktop:

این یک تجزیه و تحلیل تجاری و تجسم داده های خود سرویس است که هر کسی می تواند از آن استفاده کند. این تصاویر داده ها را به پرس و جوهای بهینه سازی شده ترجمه می کند. با دسکتاپ تبلو، می‌توانید مستقیماً به داده‌های انبار داده خود برای تجزیه و تحلیل داده‌های به‌روز متصل شوید. همچنین می توانید پرس و جوها را بدون نوشتن یک خط کد انجام دهید. تمام داده‌های خود را از چندین منبع به موتور داده Tableau وارد کنید و با ترکیب چند نما در یک داشبورد تعاملی، به‌طور کلی ادغام کنید.

Tableau Server:

این بیشتر یک نرم افزار Tableau در سطح سازمانی است. می توانید داشبوردها را با Tableau Desktop منتشر کنید و آنها را در سراسر سازمان با سرور Tableau مبتنی بر وب به اشتراک بگذارید. از طریق اتصالات زنده از پایگاه داده های سریع استفاده می کند.

Tableau Online:

این یک نسخه میزبانی شده از سرور تبلو است که به هوش تجاری سریعتر و آسانتر از قبل کمک می کند. می توانید داشبوردهای Tableau را با Tableau Desktop منتشر کرده و با همکاران خود به اشتراک بگذارید.

Tableau Reader:

این یک برنامه رایگان دسکتاپ است که به شما امکان می دهد تصاویری را که در Tableau Desktop ساخته شده اند را باز کرده و مشاهده کنید. شما می‌توانید داده‌ها را فیلتر کنید، تجزیه و تحلیل کنید، اما نمی‌توانید هر نوع تعاملی را ویرایش یا انجام دهید.

Tableau Public:

Tableau Public یک نرم‌افزار تبلو رایگان است که می‌توانید از آن برای تجسم‌سازی استفاده کنید، اما باید کتاب کار یا کاربرگ‌های خود را در سرور Tableau ذخیره کنید که برای همه قابل مشاهده باشد.

چگونه از Tableau استفاده کنیم؟

برای استفاده از Tableau فقط باید مانترای 3 مرحله ای زیر را دنبال کنید:

اتصال به داده
با رابط کاربری بازی کنید
تجسم ایجاد کنید

به داده ها متصل شوید

اولین کاری که باید در تبلو انجام دهید این است که به داده های خود متصل شوید. به طور عمده دو نوع اتصال وجود دارد –

اتصال به فایل محلی یا اتصال به سرور.

Tableau می تواند به هر فایل یا پایگاه داده محلی مانند:

Excel
Text File
Access
Statistical File, or
Other Database file

اتصال محلی حداکثر سرعت پردازش داده را می دهد.

Tableau می تواند به سرور داده شما نیز متصل شود. تقریباً می تواند به هر نوع سرور داده متصل شود. در زیر برخی از محبوب‌ترین پایگاه‌های داده‌ای که Tableau می‌تواند به آن‌ها متصل شود، آمده است:

Tableau Server
Google Analytics
Google BigQuery
Hortonworks Hadoop Hive
MapR Hadoop Hive
IBM DB2
IBM BigInsights
IBM Netezza
Microsoft SQL Server
Microsoft Analysis Services
Oracle
Oracle Essbase
MySQL
PostgreSQL
SAP

هنگام کار بر روی Tableau، داده ها می توانند Live Connection داشته باشند که در آن هر تغییری در داده های منبع به طور خودکار در Tableau به روز می شود. از طرف دیگر، داده ها را می توان به مخزن Tableau استخراج کرد تا هر تغییری که در اینجا ایجاد شود، روی داده های منبع اصلی تأثیری نخواهد داشت.

اتصال داده ها

شما همچنین می توانید مجموعه داده های مختلف را با هم ادغام کنید تا بینش بهتری ایجاد کنید. راه های مختلفی برای پیوستن به مجموعه داده ها وجود دارد. برای درک همه آنها به نمودار زیر مراجعه کنید.

در نمودار بالا چهار گزینه اتصال مجموعه داده موجود در Tableau را نشان می دهد.

با رابط کاربری بازی کنید

رابط کاربری به این صورت است:

UI- Show me the data

این صفحه ای است که با آن می توانید تجسم ایجاد کنید. شما می توانید تجسم های مختلفی را به منظور نشان دادن مجموعه داده خود ایجاد کنید. نمودار زیر صفحه داده “show me” را نشان می دهد:

برخی از تجسم‌ها ممکن است به دلیل ناسازگاری مجموعه داده‌ها، گاهی در دسترس نباشند.

با راهنمای جامع ما، تطبیق پذیری توابع Tableau را کشف کنید و قابلیت های تجزیه و تحلیل داده های خود را تغییر دهید.

در زیر محبوب‌ترین تجسم‌هایی که به‌طور گسترده در Tableau استفاده می‌شوند آمده است:

اکنون اجازه دهید چند گزینه دیگر موجود در UI ما را بررسی کنیم.

Menu

نوار منو در Tableau از گزینه های مختلفی برای ویرایش تصویر شما تشکیل شده است. اجازه دهید شما را یکی یکی از آنها بگذرانم.

File menu

این منو برای ایجاد کتاب کار جدید Tableau و باز کردن کتاب‌های کاری موجود از سیستم محلی و سرور Tableau استفاده می‌شود. ویژگی های مهم این منو عبارتند از:

Workbook Locale برای تنظیم زبان مورد استفاده در گزارش.
برای چسباندن یک برگه در کتاب کار فعلی که از کتاب کار دیگری کپی شده است، Sheets را جای‌گذاری کنید.
گزینه Export Packaged Workbook برای ایجاد یک کتاب کار بسته بندی شده استفاده می شود که با سایر کاربران به اشتراک گذاشته خواهد شد.

Data Menu

این منو برای ایجاد منبع داده جدید برای واکشی داده ها برای تجزیه و تحلیل و تجسم استفاده می شود. همچنین به شما امکان می دهد منبع داده موجود را جایگزین یا ارتقا دهید.